SoSe 2023

Die Vorlesung "Nichtlineare statistische Verfahren" setzt Grundkenntnisse in Statistik voraus und beinhaltet:

 ·      Quantifizierung der Ungewissheit (Wahrscheinlichkeit, Likelihood, Bayessche Interpretation)

·      Lineare statistische Modelle (einfache und multiple Regression, Varianzanalyse, Voraussetzungen, Parameterschätzung, Modellierungsstrategien)

·      Verallgemeinerte lineare Modelle (Binäre Regression, Nichtparametrische Modelle, Generalized Additive Models)

·      Neuronale Netzwerke (Perzeptron, Backpropagation, nichtlineare Regression, Anwendungen)

beginnend am Donnerstag, dem 06.04.2023,

 jeweils 8⁴⁵ – 11⁰⁰ Uhr statt im CIP-Pool und Hörsaal 2, Talstr. 35.