Sprachliche Informationsverarbeitung ist ein Schwerpunkt der Künstlichen Intelligenz
(KI) und das Thema dieses Moduls. Besondere Aktualität und Relevanz ergeben sich
unter anderem aus den immer kürzer werdenden Zeitabständen, in denen immer
leistungsfähigere Large Language Models (LLMs) auf den Markt gebracht werden.
Zentrale Fragen, die behandelt werden, sind:
(i) Welche Formen von sprachlicher Information gibt es?
(ii) (Wie) lässt sich Information ‚berechnen‘?
(iii) Können LLMs Sprache wirklich verstehen?
Lernziel ist der Erwerb von Wissen und praktischen Kompetenzen zur sprachlichen In-
formationsverarbeitung.
Deklaratives Wissen wird in einem Seminar vermittelt und diskutiert sowie in einer
Übung selbstständig angewendet. Die didaktische Ausrichtung dabei ist handlungs-
orientiert: Die Studierenden arbeiten – unterstützt und beraten durch den Dozenten
– in Gruppen an einem Projekt mit spezifischen Fragestellungen.
- Trainer/in: Kristin Knabe
- Trainer/in: Nathanael Philipp