Das Seminar bietet eine praktische Einführung in die statistische Modellierung und die verschiedenen Techniken des maschinellen Lernens, welche mittels der statistischen Programmiersprache R demonstriert und umgesetzt werden. Das Seminar ist somit geeignet für Studierende, welche über gute Vorkenntnisse der Statistik verfügen und diese weiter vertiefen möchten. 29 Es werden keine Programmierkenntnisse in R vorausgesetzt, aber das Interesse und die Bereitschaft, diese im ersten Teil des Seminars in Form eines Crashkurses zu entwickeln und im zweiten Teil des Seminars konkret anzuwenden.
- Trainer/in: Stephan Poppe
Tutorium zur Vorlesung "Einführung in die Methoden" (R. Berger)
ZLS/SQ-Modul49, Finn Messerschmidt
- Trainer/in: Roger Berger
- Trainer/in: Finn Messerschmidt
Tutorium zur Vorlesung "Einführung in die Methoden" (R. Berger)
von Victoria Friedrich
- Trainer/in: Roger Berger
- Trainer/in: Victoria Anna Friedrich
Tutorium zur Vorlesung "Einführung in die Methoden" (R. Berger)
von Enzo Soares Gil
- Trainer/in: Roger Berger
- Trainer/in: Enzo Luciano Soares Gil
Tutorium zur Vorlesung "Methoden der empirischen Sozialforschung" (R. Berger)
von Niklas Habik
- Trainer/in: Roger Berger
- Trainer/in: Niklas Habik
Tutorium zur Vorlesung "Einführung in die Methoden" - PoWi
von Oskar Eichler
- Trainer/in: Roger Berger
- Trainer/in: Oskar Eichler
Tutorium zur Vorlesung "Einführung in die Methoden" (R. Berger)
von Lilia Marlene Nachtigal
hier finden sie die Folien aus dem Tutorien, erweiterte Erklärungen und hilfreiche Literatur :)
- Trainer/in: Roger Berger
- Trainer/in: Lilia Marlene Nachtigal