Informace o kurzu

Modulnummer: 10-201-2502
Belegbar für: M.Sc. Data Science, M.Sc. Informatik, 1./2./3. Semester (Anmeldepflicht)
Dozenten: Erik Buchmann, Jörn Hoffmann
Modulprüfung: Praktikumsleistung (Präsentation (20 Min.) mit schriftlicher Ausarbeitung (4 Wochen)
Teilnahmevoraussetzungen: Vertiefte Kenntnisse im Bereich Programmierung (Python, Java, C oder C++), Netzwerkprotokolle und Rechnernetze sowie Grundkenntnisse in Machine Learning und in der IT-Sicherheit. Eine zeitgleiche Belegung des Moduls "Grundlagen der IT-Sicherheit" (10-201-2503) wird empfohlen.

Das Praktikum (2 SWS) wird mit 5 LP verrechnet. Es richtet sich an Studierende, die Kenntnisse der IT-Sicherheit mitbringen oder in der Vorlesung "Grundlagen der IT-Sicherheit" parallel erwerben möchten. Inhaltlich setzt das Praktikum detaillierte Kenntnisse und großes persönliches Interesse im Bereich Programmierung, Netzwerkprotokolle und Rechnernetze voraus, da beispielsweise Netzwerksniffer ohne diese Kenntnisse nicht sinnvoll eingesetzt werden können. Aufgrund dieser vergleichsweise hohen Anforderungen wird ein Gespräch mit uns im Vorfeld zur Anmeldung empfohlen.

Inhalt des Praktikums: Das Praktikum ist zweigeteilt. Im ersten Teil werden die Studierenden schrittweise an grundlegende Techniken und Werkzeuge herangeführt, mit einem direkten Anschluss an die im Modul "Grundlagen der IT-Sicherheit" vermittelten Konzepte. Dabei kommen insbesondere Analysewerkzeuge für Programme und Netzwerkverkehr zum Einsatz, sowie typische Werkzeuge für Penetrationstests.
Im zweiten Teil werden die Werkzeuge und Techniken auf konkrete Sicherheitsobjekte angewendet. Dies beinhaltet auch das Programmieren von automatisierten Abläufen mit dem Ziel, Teilnetze nach Schwachstellen zu durchsuchen oder umfangreiche Netzwerk-Mitschnitte mit Verfahren aus dem Machine Learning zu analysieren. Die Studierenden organisieren sich dabei selbständig in Teams, und erarbeiten konkrete Zielstellungen, Analyse- und Ausführungspläne. Die Studierenden dokumentieren dabei ihr Vorgehen und präsentieren ihre Zwischenstände und Ergebnisse.

Ort und Zeit: Die Einführungsveranstaltung des Praktikums fidnet am Dienstag, den 11.10.2022 von 15:15-16:45 Uhr am ScaDS.AI (Löhrs Carre) im Raum A03.07 statt.