Kursinformation

Das Modul führt in folgende statistische Themenbereiche ein: 

• Logik von Signifikanztest und ihre konzeptionellen Grenzen
• Beurteilung der tatsächlichen Relevanz von Effekten mittels geeigneter Effektgrößen • Analyse von Signifikanztest mittels Poweranalyse
• Vermittlung der Bootstrapmethode als nicht-parametrisches Schätzverfahren und dessen Anwendung auf relevante Probleme 
• Einführung in die Logik des Bayesschen Inferenzstastistik
• die Methode OLS-Regression wird aus induktiver Sicht betrachtet und in ein geeignetes statistisches Inferenzmodell überführt
• multivariate lineare Regressionsmodelle und die damit einhergehenden Möglichkeiten und Probleme in der Datenanalyse multivariater Zusammenhänge
• Vermittlung, Anwendung und Interpretation des binären logistischen Regressionsmodells 
• Einführung in die Theorie der generalisierten linearen Modelle als Grundlage fortgeschrittener Modellierung komplexerer bzw. nicht-linearer Zusammenhänge