Das Modul führt in folgende statistische Themenbereiche ein:
- Logik von Signifikanztest und ihre konzeptionellen Grenzen
- Beurteilung der tatsächlichen Relevanz von Effekten mittels geeigneter Effektgrößen • Analyse von Signifikanztest mittels Poweranalyse
- Vermittlung der Bootstrapmethode als nicht-parametrisches Schätzverfahren und dessen Anwendung auf relevante Probleme
- Einführung in die Logik des Bayesschen Inferenzstastistik
- die Methode OLS-Regression wird aus induktiver Sicht betrachtet und in ein geeignetes statistisches Inferenzmodell überführt
- multivariate lineare Regressionsmodelle und die damit einhergehenden Möglichkeiten und Probleme in der Datenanalyse multivariater Zusammenhänge
- Vermittlung, Anwendung und Interpretation des binären logistischen Regressionsmodells
- Einführung in die Theorie der generalisierten linearen Modelle als Grundlage fortgeschrittener Modellierung komplexerer bzw. nicht-linearer Zusammenhänge
- Trainer/in: Lennart Alexander Birkenfeld
- Trainer/in: Luise Heller
- Trainer/in: Paul Hoefler
- Trainer/in: Dorita Obst
- Trainer/in: Antonia Pfaff
- Trainer/in: Stephan Poppe
- Trainer/in: Frederik Preuss
- Trainer/in: Xen Seiler
- Trainer/in: Valentin Paul Werner
Semester: WT 2023/24