Das Modul führt in folgende statistische Themenbereiche ein:
- Logik von Signifikanztest und ihre konzeptionellen Grenzen
- Beurteilung der tatsächlichen Relevanz von Effekten mittels geeigneter Effektgrößen • Analyse von Signifikanztest mittels Poweranalyse
- Vermittlung der Bootstrapmethode als nicht-parametrisches Schätzverfahren und dessen Anwendung auf relevante Probleme
- Einführung in die Logik des Bayesschen Inferenzstastistik
- die Methode OLS-Regression wird aus induktiver Sicht betrachtet und in ein geeignetes statistisches Inferenzmodell überführt
- multivariate lineare Regressionsmodelle und die damit einhergehenden Möglichkeiten und Probleme in der Datenanalyse multivariater Zusammenhänge
- Vermittlung, Anwendung und Interpretation des binären logistischen Regressionsmodells
- Einführung in die Theorie der generalisierten linearen Modelle als Grundlage fortgeschrittener Modellierung komplexerer bzw. nicht-linearer Zusammenhänge
- Trainer/in: BirkenfeldLennart Alexander
- Trainer/in: HellerLuise
- Trainer/in: HoeflerPaul
- Trainer/in: ObstDorita
- Trainer/in: PfaffAntonia
- Trainer/in: PoppeStephan
- Trainer/in: PreussFrederik
- Trainer/in: SeilerXen
- Trainer/in: WernerValentin Paul
Semester: WT 2023/24