In diesem Modul wird in die grundlegenden Ideen und Verfahren der multivariaten Datenanalyse eingeführt. Der Schwerpunkt liegt dabei auf Techniken der multiplen Regressionsanalyse zur Analyse von kausalen Zusammenhängen. Neben der klassischen linearen Regressionsanalyse werden weitere Schätzverfahren präsentiert, in denen die abhängige Variable nicht ein metrisches, sondern ein kategoriales oder begrenztes Merkmal ist, sowie spezielle Verfahren zur Kausalitätsschätzung.
Das Modul besteht aus der theoretischen Behandlung der Modelle in der Vorlesung und den praktischen Schätzungen am PC in den Übungsveranstaltungen. Anhand von Beispieldatensätzen wird mit dem Programm R die Anwendung und Interpretation der Verfahren im angeleiteten Selbststudiums eingeübt. Zusätzlich wird ein Tutorium angeboten.
- Trainer/in: Cora Lina Bock
- Trainer/in: Marcel Günther
- Trainer/in: Heinz Leitgöb
- Trainer/in: Frederik Preuß